নাভারা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি এআই মডেল বিকাশ করেছেন যা পক্ষপাতিত্ব ছাড়াই সিদ্ধান্তের গ্যারান্টি দেয়
গবেষক ইনস্টিটিউট অফ ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধি (ডেটা) এর নাভারা বিশ্ববিদ্যালয় তারা একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি উপস্থাপন করেছে যা এর মডেলগুলির ইক্যুইটি এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে কৃত্রিম বুদ্ধি গ্রহণে ব্যবহৃত সিদ্ধান্ত সমালোচনা
এটা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত স্বাস্থ্য, শিক্ষা, ন্যায়বিচার বা নিয়োগের মতো ক্ষেত্রগুলিতে যেমন ঘটে তারা মানুষের জীবন বা সংস্থাগুলির কার্যক্রমে দুর্দান্ত প্রভাব ফেলে।
দল, দ্বারা গঠিত গবেষক আলবার্তো গার্সিয়া গ্যালিন্ডো, মার্কোস ল্যাপেজ ডি কাস্ত্রো এবং রুবান আর্মেডিলো এই নতুন সিস্টেমটি তৈরি করেছেন যা নির্ভরযোগ্য স্বয়ংক্রিয় শেখার মডেলগুলির পরামিতিগুলিকে অনুকূল করে তোলে।
এই মডেলগুলি এর অ্যালগরিদম কৃত্রিম বুদ্ধি এটি স্বচ্ছ উপায়ে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নির্দিষ্ট স্তরের আস্থার নিশ্চিত করে।
এই অবদান সঙ্গে, গবেষক তারা অন্যদের মধ্যে জাতি, লিঙ্গ বা আর্থ -সামাজিক স্তরের মতো সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত বৈষম্য হ্রাস করতে সক্ষম একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করে।
মেশিন লার্নিংক্ষেত্রের অন্যতম প্রধান বৈজ্ঞানিক জার্নাল কৃত্রিম বুদ্ধি এবং স্বয়ংক্রিয় শিক্ষণ, এই গবেষণাটি প্রকাশ করে যা প্রাকৃতিক বিবর্তন প্রক্রিয়া (বিবর্তনীয় শিক্ষণ) দ্বারা অনুপ্রাণিত অ্যালগরিদমের সাথে উন্নত পূর্বাভাস কৌশলগুলিকে একত্রিত করে যা কঠোর আত্মবিশ্বাসের স্তরগুলি সরবরাহ করার পাশাপাশি বিভিন্ন সামাজিক এবং জনসংখ্যার গোষ্ঠীগুলির মধ্যে ন্যায়সঙ্গত কভারেজের গ্যারান্টি দেয়।
এর অর্থ এই নতুন মডেল কৃত্রিম বুদ্ধি এটি ব্যক্তিদের বৈশিষ্ট্য নির্বিশেষে একই স্তরের নির্ভরযোগ্যতার প্রস্তাব দেয়, ন্যায্য এবং পক্ষপাতের ফলাফল নিশ্চিত করে।
“এর বর্ধিত ব্যবহার কৃত্রিম বুদ্ধি সংবেদনশীল অঞ্চলে এটি সম্ভাব্য অ্যালগরিদমিক বৈষম্যের কারণে নৈতিক উদ্বেগ তৈরি করেছে, “আর্মেডিলো, আর্নেডিলো ব্যাখ্যা করেছেন, আর্নেডিলো ব্যাখ্যা করেছেন, গবেষক ডেটা মেইন নাভারা বিশ্ববিদ্যালয়।
“আমাদের পদ্ধতির ফলে সংস্থাগুলি এবং পাবলিক নীতিগুলি এমন মডেলগুলি বেছে নেওয়ার জন্য দায়ী যা তাদের প্রয়োজন অনুসারে দক্ষতা এবং ইক্যুইটি ভারসাম্য বজায় রাখে, উদীয়মান বিধিবিধানের প্রতিক্রিয়া জানায় This এই অগ্রিমটি প্রতিশ্রুতিতে ফ্রেমযুক্ত নাভারা বিশ্ববিদ্যালয় এই প্রযুক্তির নৈতিক ও স্বচ্ছ ব্যবহারের প্রচার, দায়বদ্ধদের দর্শনের প্রচারের জন্য।
বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ
পদ্ধতিটি সফলভাবে অর্থনৈতিক আয়, ফৌজদারি পুনরুদ্ধার, হাসপাতালের পাঠ এবং স্কুল ভর্তি সম্পর্কিত চারটি আসল ডাটাবেসে পরীক্ষা করা হয়েছিল। ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে নতুন অ্যালগরিদমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীগুলির যথার্থতার সাথে আপস না করেই অসম্পূর্ণতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।
“আমাদের বিশ্লেষণে আমরা যাচাই করি, উদাহরণস্বরূপ, স্কুল ভর্তির পূর্বাভাসে পক্ষপাতিত্বগুলি আঘাত করা, পারিবারিক আর্থিক অবস্থার উপর ভিত্তি করে উল্লেখযোগ্য নিরপেক্ষতার অভাবকে প্রমাণ করে,” আলবার্তো গার্সিয়া গ্যালিন্ডো বলেছেন, গবেষক ডেটাআই এর প্রিডঅ্যাক্টোরাল নাভারা বিশ্ববিদ্যালয় এবং নিবন্ধের প্রথম লেখক।
“পরিবর্তে, এই পরীক্ষাগুলি দেখিয়েছে যে, অনেক সময়, আমাদের পদ্ধতিটি মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা নিয়ে আপস না করে এই জাতীয় পক্ষপাতগুলি হ্রাস করতে পরিচালিত করে। বিশেষত, আমাদের মডেলের সাথে আমরা সমাধানগুলি খুঁজে পাই যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির যথার্থতা বজায় রেখে বৈষম্য কার্যত পুরোপুরি হ্রাস পেয়েছিল। “
তদতিরিক্ত, পদ্ধতিটি একটি ‘পেরেটো বর্ডার’ সরবরাহ করে, “যা প্রতিটি ক্যাসুয়িস্ট্রি যেমন অ্যালগরিদমিক ইক্যুইটি এবং নির্ভুলতা সম্পর্কিত সম্পর্কিত অগ্রাধিকার এবং বোঝার অনুযায়ী উপলব্ধ সর্বোত্তম বিকল্পগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার অনুমতি দেয়”।
অনুযায়ী গবেষকএই উদ্ভাবনের সেক্টরগুলিতে বিস্তৃত প্রয়োগের সম্ভাবনা রয়েছে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধি গ্রহণ করা সমর্থন সিদ্ধান্ত সমালোচনা নির্ভরযোগ্যভাবে এবং নৈতিকভাবে।
গার্সিয়া গ্যালিন্ডো উল্লেখ করেছেন যে তাঁর “পদ্ধতিটি কেবল ইক্যুইটিতেই অবদান রাখে না, তবে মডেলগুলির কনফিগারেশন কীভাবে ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে তা আরও গভীর বোঝার অনুমতি দেয়, যা ভবিষ্যতের গাইড করতে পারে গবেষণা এর অ্যালগরিদম নিয়ন্ত্রণে কৃত্রিম বুদ্ধি“
এই উদ্দেশ্য সঙ্গে, গবেষক তারা প্রচারের জন্য স্টাডি কোড এবং ডেটা প্রকাশ্যে উপলব্ধ করেছে তদন্ত এবং এই উদীয়মান ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা।
